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谷歌Willow芯片，quantum error correction below the surface code threshold
谷歌Willow芯片，quantum error correction below the surface code threshold最近，谷歌在nature发表的论文“quantum error correction below the surface code threshold”刷屏了各大媒体，引发一阵量子计算的热潮，谷歌股价也受到消息刺激，几天大涨超10%。尽管目前并无实际用途，但其实现的纠错能力是领域的一个重大突破。论文作者均来自Google Quantum AI团队，本篇博客...…
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量子电路表达能力，the effect of data encoding on the expressive power of variational quantum machine learning models Search
变分量子电路的表达能力：傅里叶级数角度解析工作项目中经常需要利用变分量子线路（Variational Quantum Circuits, VQCs）执行分类以及回归任务，在初步设计一些量子线路后发现效果相比普通神经网络存在一定差距，因此对VQC的表达能力进行了简单的研究，在这里进行记录。首先对一篇经典的编码能力探索论文开始介绍，该文章从傅里叶级数角度研究了量子电路的表达能力，给后续大量研究进行了启发，本篇博客主要对该论文进行解析，也希望与相关领域从业者共同探讨。变分量子电路: 数据编码影响...…
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架构搜索阅读笔记，Beta-Decay Regularization for Differentiable Architecture Search
架构搜索阅读笔记：β-DARTS: Beta-Decay Regularization for Differentiable Architecture Search最近做了一个量子架构搜索的项目，对相关的神经架构搜索论文做了简单调研，这里做一个简单的记录分享，以备后用。首先从deepmind提出的DARTS架构相关的研究开始，这次介绍的论文题为《β-DARTS: Beta-Decay Regularization for Differentiable Architecture Search...…
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Autodock vina在windows下python编译安装
Autodock vina在windows下python编译安装一、Autodock vinaAutoDock Vina是一款开源的分子对接软件，由Oleg Trott和Arthur J. Olson领导的研究团队在Scripps研究所开发。它可以用于预测小分子（如药物或配体）与生物大分子（如蛋白质）之间的相互作用和结合模式。该软件能够快速进行大量的对接计算，能够较准确地预测小分子与蛋白质的结合位置和结合能。使用AutoDock Vina进行分子对接的基本步骤通常包括： 准备蛋白质受体结...…
